Android
Native Android-Apps mit Kotlin und KI.
Robuste Android-Apps mit Kotlin, auch für anspruchsvolle, datensensible Einsatzfelder, mit echter Erfahrung aus dem Gesundheitswesen. Auf Wunsch mit KI-Funktionen, die direkt in der App arbeiten.
Was wir bauen
Android-Apps, die robust, sicher und wartbar sind.
- Native Entwicklung mit Kotlin und aktuellen Android-Frameworks
- Erfahrung mit datensensiblen Apps, unter anderem an der elektronischen Patientenakte (ePA)
- Verwaltete Geräteflotten (MDM) und Enterprise-Verteilung
- Anbindung an bestehende Backends und Schnittstellen
KI in Ihrer Android-App
Natives Engineering und KI aus einer Hand.
Wir verbinden natives Android-Engineering mit KI, die im Alltag Ihrer Nutzer wirkt: intelligente Suche, ein Assistent in der App, automatische Klassifikation oder das Auslesen von Dokumenten. Wo Daten sensibel sind, setzen wir auf On-Device-ML, die Verarbeitung bleibt auf dem Gerät. Alles aus einer Hand, mit vollständiger Quellcode-Übergabe.
Wofür es sich eignet
Wofür sich native Android-Entwicklung eignet.
Native Entwicklung mit Kotlin lohnt sich für robuste Apps, verwaltete Geräteflotten und datensensible Einsatzfelder.
Typische Fälle: Apps für große, gemischte Gerätelandschaften, verwaltete Flotten per MDM und Kiosk-Betrieb, datensensible Anwendungen in Gesundheit oder Industrie, tiefe Hardware-Integration wie Kamera, NFC oder Scanner, Apps mit Offline-Betrieb, KI-Funktionen direkt auf dem Gerät, und Verteilung außerhalb des Play Store im Unternehmen.
Wir haben unter anderem an einer Android-Anwendung für die elektronische Patientenakte in einer streng kontrollierten Umgebung mitgebaut.
FAQ
Häufige Fragen zur Android-Entwicklung
Nativ mit Kotlin oder plattformübergreifend?
Für robuste oder datensensible Apps meist nativ. Wenn iOS und Android schnell parallel sollen, kann plattformübergreifend passen, wir ordnen das für Ihren Fall ein.
Jetpack Compose oder klassische Views?
Neue Apps überwiegend mit Jetpack Compose. In bestehenden Apps arbeiten wir mit dem vorhandenen Ansatz.
Wie geht ihr mit der Android-Gerätevielfalt und älteren Versionen um?
Wir legen die unterstützten Geräte und Android-Versionen zu Beginn fest und testen gegen die relevante Bandbreite, damit die App überall zuverlässig läuft.
Kann KI direkt auf dem Gerät laufen?
Ja. Mit On-Device-ML, etwa über ML Kit oder geräteeigene Modelle, bleiben viele KI-Funktionen lokal.
Unterstützt ihr verwaltete Geräteflotten und MDM?
Ja, inklusive Kiosk-Betrieb und Konfiguration für verwaltete Geräte im Unternehmen.
Wie verteilt ihr Apps außerhalb des Play Store?
Über Managed Google Play und Enterprise-Verteilung, ohne öffentliche Veröffentlichung.
Wie sicher speichert ihr sensible Daten?
Über Android Keystore, Verschlüsselung und Schutz per BiometricPrompt. Bei besonders sensiblen Daten halten wir die Verarbeitung auf dem Gerät.
Funktioniert die App offline?
Ja, mit lokaler Datenhaltung und späterer Synchronisierung.
Übernehmt ihr eine bestehende Android-App oder Module?
Ja, einzelne Module oder die ganze App, auch in fremdem Code.
Wie haltet ihr die App bei neuen Android-Versionen aktuell?
Über Wartung mit regelmäßigen Updates auf neue Android-Versionen, Geräte und Sicherheitsanforderungen.
EU-Hosting
Verarbeitung und Speicherung innerhalb der EU.
Datenschutz von Anfang an
Datenminimierung und Berechtigungssteuerung, eingebaut ab dem ersten Entwurf.
AI-Act-Check inklusive
Konformitäts-Einordnung für Ihren Use Case gehört dazu.